데싸(Data Science) 노트

※ 출처 * Michael A. Wirth, 2004. Shape Analysis & Measurement. 형상 분석과 측정 * 형상 측정의 목표 - 개체의 형상을 특징짓는 물리적 치수 측정 (형상의 정량화/특성화) - 개체를 명확하게 구분하는 데에 필요한 최소한의 형상 특징을 측정 * 형상 측정의 성능 - 원본 이미지의 품질과 적절한 전처리 과정과 관련 . 원본 이미지의 품질 저하 : 이미지의 노이즈로 인해 형상 측정 결과가 좋지 않을 수 있음 * 형상 정보의 특징 . 형상 정보는 개체의 위치, 방향, 크기를 추출한 후에도 유지되는 정보 ※ 자주 쓰이는 용어 * 경계 박스(Bounding Box) - 개체를 둘러싸는 직사각형 * 볼록 껍질(Convex Hull) - 개체를 포함하는 가장 작은 볼록 도..

※ 출처 [빅데이터분석기사 필기] 오답 개념정리 | Part 1. 빅데이터 분석 기획 Chapter 1. 빅데이터의 이해 - SETION 01 | 빅데이터 개요 및 활용 더보기 다음 중 지식창조 매커니즘의 단계가 아닌 것은? ① 표출화(Externalization) ② 내면화(Internalization) ③ 통합화(Integration) ④ 공통화(Socia hyunsitstory.tistory.com [데이터 이해] 05. 빅데이터의 위기요인과 통제방안 05. 빅데이터의 위기요인과 통제방안 1. 빅데이터의 위기요인과 해결방안 사생활 침해 • 동의제에서 책임제로 전환 • 특정 데이터가 본래 목적 외에 가공 처리되어 2차, 3차적 목적으로 활용 책 digital-play.tist..

※ 출처 [빅데이터 분석기사] [1-2]빅데이터의 이해 - 빅데이터 기술 및 제도 ▶빅데이터 플랫폼 : 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 수집부터 저장, 처리, 분석 등 전 과정을 통합적으로 제공하여 그 기술들을 잘 사용할 수 있도록 준비된 환경 1)빅데이터 플랫폼의 등장배경 비 ssonj11.tistory.com 빅데이터 플랫폼의 등장배경 비즈니스 요구사항 변화 - 장기적이고 전략적인 접근 필요 - 클라우드 컴퓨팅 기반의 분석환경 등장 데이터 규모와 처리 복잡도 증가 - 분석 처리가 불가피하며 이를 제어할 수 있는 고도의 기술 필요 데이터 구조의 변화와 신속성 요구 - 실시간 처리에 대한 요구 증대 - 비정형 데이터 증가 데이터 분석 유연성 증대 - 텍스트, 음성, 이미지, 동영상 등 다양한 요소들의 분석 가능

※ 출처 [빅데이터분석기사/필기] 1-3-2. 데이터 적재 및 저장 01. 데이터 적재 1) 데이터 수집 및 적재 연계 (1) 데이터 수집 도구를 이용한 데이터 적재 (2) NoSQL DBMS가 제공하는 도구를 이용한 데이터 적재 (3) 관계형 DBMS의 데이터를 NoSQL DBMS에서 적재 2) 데이터 jinsiri.tistory.com 빅데이터분석기사 필기 1일차 -2 Part01 빅데이터 분석 기획 Chapter01 빅데이터의 이해 Section01 빅데이터 개요 및 활용 1) 데이터베이스의 정의 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물 복수 이용 dltpgh7060.tistory.com 데이터 적재 완료 테스트 정형 데이터 - 테이블의 개수 - 속성의 개수 - 레..

※ 출처 [빅데이터분석기사 필기 요약] I.빅데이터 분석 기획 - 02. 데이터 분석 계획 빅데이터분석기사 필기 요약 🔑 분석문제/ 하향식 접근방식/ 상향식 접근방식/ 디자인사고/ 빅데이터 분석 방법론/ KDD/ CRISP-DM/ SEMMA I. 빅데이터 분석 기획 02. 데이터 분석 계획 1. 분석 방안 수립 sy-log.tistory.com [1과목] 데이터분석계획 - 계층적 프로세스 모델구성 네이버 카페 "이기적스터디카페" 빅데이터 분석기사 - 핵심 요약집을 참고하였습니다. 정확한 내용은 아래 링크를 참고하세요. https://cafe.naver.com/yjbooks/8049 [1과목] 데이터 분석기획- 계층적 프로 amaze9001.tistory.com ADsP 3-1. 데이터 분석 기획의 이해 ..

※ 출처 [빅데이터 분석기사] [1-5]데이터 수집 및 저장 계획 - 데이터 수집 및 전환 ▶데이터 수집 :데이터 처리 시스템에 들어갈 데이터를 모으는 과정으로 여러 장소에 있는 데이터를 한 곳으로 모으는 것이다. 1)비즈니스 도메인과 원천 데이터 정보 수집 비즈니스 도메인 정 ssonj11.tistory.com [빅데이터분석기사 필기 요약] I.빅데이터 분석 기획 - 03. 데이터 수집 및 저장 계획 (2) 빅데이터분석기사 필기 요약 🔑 데이터 속성/ 데이터 측정 척도/ 명목척도/ 순서척도/ 등간척도/ 비율척도/ 데이터 변환/ 평활화/ 집계/ 일반화/ 정규화 I. 빅데이터 분석 기획 03. 데이터 수집 및 sy-log.tistory.com 비즈니스 도메인 정보 - 비즈니스 모델, 비즈니스 용어집, 비즈..

※ 출처 [ADsP 2과목] 분석 마스터 플랜 정리 part 1 - 마스터 플랜 수립 프레임 워크 차례 1. 마스터플랜 수립 개요 1.1. 우선순위 고려요소 & 적용범위/ 방식 고려요소 1.2. ISP(Information Strategy Planning) : 정보전략계획 1.3. 분석 마스터플랜 2. 수행 과제 도출 및 우선순위 평가 2.1. 일반 hyunsitstory.tistory.com [빅데이터분석기사] 분석 방안 수립, 분석 마스터 플랜과 로드맵 설정 1. 분석 마스터 플랜 분석 마스터 플랜 시 일반적인 정보전략계획 방법론을 활용할 수 있다. 다만 데이터 분석 기획의 특성을 고려하여 수행하여야 한다. 과제 도출 방법을 활용하여 데이터 분석 mystock-note.tistory.com 분석 마스..

※ 출처 [빅데이터 분석기사] [1-1]빅데이터의 이해 - 빅데이터 개요 및 활용 ▶빅데이터 개요 및 활용 1)데이터의 정의 데이터는 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 현실 세계에서 관찰하거나 측정하여 수집한 사실 2)데이터의 특징 단순한 객체로도 가치가 있으며 다른 ssonj11.tistory.com 데이터 산업의 진화 - 데이터 처리 → 통합 → 분석 → 연결 → 권리 시대로 진화 데이터 처리 시대 - 프로그래밍 언어 사용 - EDPS (Electronic Data Processing System; 전자적 데이터 처리 시스템) 도입 - 새로운 가치 제공 어려움 데이터 통합 시대 - 데이터모델링과 데이터베이스 관리시스템 등장 - 데이터 웨어하우스 도입 - 전사적 데이터 일관성 확보 어려움 데이터 분석 ..

※ 출처 친환경 수소 사회에 앞장서는 현대차그룹 수소연료전지 시스템 개발자 이야기 수소 사회를 이끌고 있는 현대자동차그룹이 수소전기차 수출을 넘어 수소연료전지 시스템 수출이라는 유의미한 성과를 남겼다. 현대차그룹의 수소연료전지 시스템을 개발한 연구원을 만나, 글 www.hyundai.co.kr PMC (Power Module Complete) - 연료전지 시스템 - 수소 연료전지 시스템의 경우 Stack, FPS, APS, TMS, 정션박스로 구성됨 Stack (연료전지 스택) - 수소와 산소의 전기화학반응을 통해 전기에너지를 발생시키는 연료전지의 핵심부품 - 셀이 적층된 형태로 구성 ※ 셀(CELL) : 연료극, 전해질, 공기극으로 구성된 부품 FPS (Fuel Processing System; 수소공..

※ 출처 검색 | 현대자동차그룹 www.hyundai.co.kr 배터리 전기차 - 축전지(배터리)의 전력으로 전기모터를 구동해 주행하는 자동차 - 플러그인 하이브리드(PHEV), 수소연료전지를 장착한 전기차(FCEV)와 구분해 BEV (Battery Electric Vehicle)라 표기 - 최고속도와 1회 충전 주행거리에 따라 저속전기차, 고속전기차로 나눔 - 내연기관 자동차보다 소음이 적고 실내공간을 확보하는 데에 용이함