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※ 출처
[빅데이터분석기사/필기] 1-3-2. 데이터 적재 및 저장
01. 데이터 적재 1) 데이터 수집 및 적재 연계 (1) 데이터 수집 도구를 이용한 데이터 적재 (2) NoSQL DBMS가 제공하는 도구를 이용한 데이터 적재 (3) 관계형 DBMS의 데이터를 NoSQL DBMS에서 적재 2) 데이터
jinsiri.tistory.com
빅데이터분석기사 필기 1일차 -2
Part01 빅데이터 분석 기획 Chapter01 빅데이터의 이해 Section01 빅데이터 개요 및 활용 1) 데이터베이스의 정의 개별적으로 접근할 수 있는 독립된 저작물, 데이터 또는 기타 소재의 수집물 복수 이용
dltpgh7060.tistory.com
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데이터 적재 완료 테스트
정형 데이터
- 테이블의 개수
- 속성의 개수
- 레코드의 개수
- 데이터 타입의 일치여부
반정형/비정형 데이터
- 원천 데이터 테이블이 목적지 저장시스템에 맞게 생성
- 레코드의 개수
Key-Value 데이터베이스
- 단순한 데이터 모델에 기반을 두기 때문에 관계형 데이터베이스보다 확장성이 뛰어나고 질의응답시간이 빠름
데이터 웨어하우스 (Data Warehouse)
- 사용자의 의사결정에 도움을 주기 위하여 기간 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 공통의 형식으로 변환해서 관리하는 데이터베이스
데이터 웨어하우스의 특징
- 주제지향성 : 고객, 제품 등과 같은 중요한 주제를 중심으로 함
- 통합성 : 일관된 형태로 변환되며, 전사적인 관점에서 통합
- 시계열성 : 일정 기간동안 시점별로 이어짐
- 비휘발성 : 일괄 처리 작업에 의한 갱신 이외에는 변경이 수행되지 않음
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