HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 ※ 출처 : 그래프 머신러닝 (클라우디오 스타밀레 외, 김기성·장기식 옮김) 1. 그래프 머신러닝이란 * 그래프 구조로 표현되는 데이터에 대해 기계학습 알고리즘을 적용하는 분야 - 비정형 구조인 그래프 데이터는 소셜 네트워크, 분자 구조, 지식망, 교통망 등 다양한 영역에서 활용 1.1. 대표적인 그래프 머신러닝 기법 * 그래프 임베딩(Graph Embeddings) * 그래프 신경망(GNN; Graph Neural Network) * 그래프 커널(Graph Kernels) → 노드 분류, 링크 예측, 그래프 생성, 클러스터링 등 작업 수행 1.2. 그래프 세분화 수준 수준(Level) 설명 예시 노드 수준 (Node-level) 개별 노드의 특성을 예측하거나 분류..