HTML 삽입 미리보기할 수 없는 소스 ※ 출처 : 그래프 머신러닝 (클라우디오 스타밀레 외, 김기성·장기식 옮김) 1. 행렬 분해(Matrix Factorization)란 1.1. 개념 $$X \approx S \times A$$ 대규모 행렬 데이터를 두 개 이상의 작은 행렬들의 곱으로 나타내는 것을 말합니다. 일반적으로 원본 행렬 $X$를 원천 행렬(source matrix) $S$와 기여도 행렬(abundance matrix) $A$의 곱으로 근사합니다. 여기서 $S$는 데이터를 구성하는 기본 요소들을, $A$는 각 요소가 원본 데이터에 기여하는 정도를 의미합니다. 1.2. 활용 고차원 데이터의 잠재적인 패턴과 구조를 발견하고, 저차원 표현으로 압축하며, 노이즈를 제거하는 등의 목적으로 사용됩니다...