데싸(Data Science) 노트

안녕하세요:) 이번 포스팅에서는 OpenCV의 이미지 이진화에 대해 알아보겠습니다. 이진화 이진(Binary) 이미지는 모든 픽셀이 검정과 흰색으로만 표현된 이미지를 가리키며, 이렇게 이미지를 변환하는 과정을 이진화(Binarization)이라고 합니다. 컬러 이미지나 그레이 이미지를 검정과 흰색만 갖고 표현한다고 보시면 됩니다. 위 그림을 예시로 들어보겠습니다. 왼쪽 그림은 원본 컬러 이미지 입니다. 일반적으로 볼 수 있는 빨강(Red), 초록(Green), 파랑(Blue)의 3 채널로 구성되어 있습니다. 빨강, 초록, 파랑의 조합으로 모든 색을 표현하게 됩니다. 각 채널이 0부터 255까지 범위의 값을 갖는다고 하면, 검정색은 빨강 0 / 초록 0 / 파랑 0의 조합으로 만들고 흰색은 빨강 255 /..

안녕하세요 :) 지난 포스팅에서 OpenCV 패키지를 사용해 이미지 파일을 읽어 오는 방법과 이미지 처리 중 더하기(cv2.add, cv2.addWeighted)에 대해 알아봤습니다. 이번 포스팅에서는 이미지 처리 중 필터링 기법 중 하나인 블러링에 대해서 다뤄보겠습니다. OpenCV를 사용한 이미지 처리 지난 포스팅은 프로젝트의 전반적인 주제인 이미지의 의미적 분할에 대해서 알아봤습니다. 이번 포스팅은 의미적 분할을 하기 위해 필요한 이미지를 어떻게 읽어오고, 그리고 적절하게 전처리 data-science-note.tistory.com 필터링 이미지를 구성하고 있는 픽셀(pixel)들의 조합으로 이미지를 변형하는 방법 이미지를 부드럽게(흐리게) 변형하는 블러링(blurring)과 선명하게(뚜렷하게) 변..

지난 포스팅은 프로젝트의 전반적인 주제인 이미지의 의미적 분할에 대해서 알아봤습니다. 이번 포스팅에서는 의미적 분할을 하기 위해 필요한 이미지를 어떻게 읽어오고, 적절하게 전처리를 할지 OpenCV라는 패키지를 통해 알아보도록 하겠습니다. Semantic Segmentation (의미적 분할) 이미지 분할(Image Segmentation)이란? - 컴퓨터 비전(Computer vision)의 한 분야 - 이미지를 몇 개의 영역으로 구분하는 작업 - 이미지의 공간 영역, 객체들을 픽셀 수준에서 구분하여 라벨을 지정하는 작 data-science-note.tistory.com OpenCV 소개 영상 또는 이미지 처리 소스들을 모아 놓은 패키지 (링크 : https://github.com/opencv/ope..