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An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale

논문명 - An Image Is Worth 16x16 Words: Transformers For Image Recognition At Scale 게재 일자 - 2021년 6월 3일 URL 링크 - https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdf Abstract 1. Introduction 2. Related Work 3. Method 3.1. Vision Transformer (ViT) 3.2. Fine-Tuning and Higher Resolution 4. Experiments 4.1. Setup 4.2. Comparison to State of the Art 4.3. Pre-Training Data Requirements 4.4. Scaling Study 4.5. Inspectin..

OpenCV를 사용한 이미지 이진화 (cv2.threshold, cv2.adaptiveThreshold)

안녕하세요:) 이번 포스팅에서는 OpenCV의 이미지 이진화에 대해 알아보겠습니다. 이진화 이진(Binary) 이미지는 모든 픽셀이 검정과 흰색으로만 표현된 이미지를 가리키며, 이렇게 이미지를 변환하는 과정을 이진화(Binarization)이라고 합니다. 컬러 이미지나 그레이 이미지를 검정과 흰색만 갖고 표현한다고 보시면 됩니다. 위 그림을 예시로 들어보겠습니다. 왼쪽 그림은 원본 컬러 이미지 입니다. 일반적으로 볼 수 있는 빨강(Red), 초록(Green), 파랑(Blue)의 3 채널로 구성되어 있습니다. 빨강, 초록, 파랑의 조합으로 모든 색을 표현하게 됩니다. 각 채널이 0부터 255까지 범위의 값을 갖는다고 하면, 검정색은 빨강 0 / 초록 0 / 파랑 0의 조합으로 만들고 흰색은 빨강 255 /..

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