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논문 명
- 추천 시스템 기법 연구동향 분석 (Review and Analysis of Recommender Systems)
저자
- 손지은, 김성범, 김현중, 조성준
게재 저널
- 대한산업공학회지
게재 일자
- 2015년 4월 15일
URL 링크
- http://koreascience.or.kr/article/JAKO201512053817215.page
Review and Analysis of Recommender Systems -Journal of Korean Institute of Industrial Engineers | Korea Science
Abstract The explosive growth of the world-wide-web and the emergence of e-commerce has led to the development of recommender systems. Recommender systems are personalized information filtering used to identify a set of items that will be of interest to a
koreascience.or.kr
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목차
| 1. 서론 | 2. 콘텐츠기반 접근방식 | 3. 협력필터링 |
| 4. 하이브리드 시스템 | 5. 연관성 분석 | 6. 시간적 역동성을 고려한 추천 시스템 |
| 7. 다양성 향상을 위한 추천 시스템 | 8. 평가 방법 | 9. 적용 사례 |
| 10. 추천 시스템 소프트웨어 | 11. 결론 |
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=== 추가 예정 ===
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